Siatkarz Nicolas Szerszeń: Bardzo lubię Rzeszów. W tym sezonie możemy zrobić z Asseco Resovią kilka fajnych rzeczy

Czytaj dalej
Fot. Piotr Sumara
Marek Bluj

Siatkarz Nicolas Szerszeń: Bardzo lubię Rzeszów. W tym sezonie możemy zrobić z Asseco Resovią kilka fajnych rzeczy

Marek Bluj

- W końcu gramy u siebie, w hali na Podpromiu. Wygraliśmy 3:1. Szkoda tylko, że nie ma z nami naszych wspaniałych kibiców - mówi Nicolas Szerszeń, przyjmujący Asseco Resovii, który powrócił do rzeszowskiego klubu po bardzo udanym sezonie w Ślepsku Suwałki.

Nareszcie, stało się to, na co czekaliście. Po czterech wyjazdach z rzędu udało się wam zagrać w swojej hali na Podpromiu. Pusto, cicho. Kibice cieszyli się razem z wami przed telewizorami ze zwycięstwa za 3 punkty. Brakowało ich?...

Oczywiście, ale jest to nowa sytuacja. Musimy się do niej wszyscy przyzwyczaić i zaakceptować ją. Przez covid mecze są przekładane. Są zaległości. Nie jest to łatwa sytuacja, ale tak - w końcu gramy u siebie, w końcu pokazaliśmy dosyć dobry poziom gry naszej drużyny. To prawda, w drugim secie trochę się zamknęliśmy, ale wróciliśmy do gry mocną zagrywką, poprawiliśmy swoją grę i postawiliśmy na swoim. Naszym celem było zwycięstwo za 3 punkty. Zrobiliśmy to.

W dalszej części artykułu m.in.:

Czuję się tutaj bardzo dobrze. W ogóle ja bardzo lubię Rzeszów, lubię to miasto. Bardzo lubię atmosferę w naszym klubie stworzoną przez nowy sztab trenerski.

Pozostało jeszcze 65% treści.

Jeżeli chcesz przeczytać ten artykuł, wykup dostęp.

Zaloguj się, by czytać artykuł w całości
  • Prenumerata cyfrowa

    Czytaj ten i wszystkie artykuły w ramach prenumeraty już od 3,69 zł dziennie.

    już od
    3,69
    /dzień
Marek Bluj

Polska Press Sp. z o.o. informuje, że wszystkie treści ukazujące się w serwisie podlegają ochronie. Dowiedz się więcej.

Jesteś zainteresowany kupnem treści? Dowiedz się więcej.

© 2000 - 2025 Polska Press Sp. z o.o.

Dokonywanie zwielokrotnień w celu eksploracji tekstu i danych, w tym systematyczne pobieranie treści, danych lub informacji z niniejszej strony internetowej, w tym ze znajdujących się na niej publikacji, przy użyciu oprogramowania lub innego zautomatyzowanego systemu („screen scraping”/„web scraping”) lub w inny sposób, w szczególności do szkolenia systemów uczenia maszynowego lub sztucznej inteligencji (AI), bez wyraźnej zgody Polska Press Sp. z o.o. w Warszawie jest niedozwolone. Zastrzeżenie to nie ma zastosowania do sytuacji, w których treści, dane lub informacje są wykorzystywane w celu ułatwienia ich wyszukiwania przez wyszukiwarki internetowe. Szczegółowe informacje na temat zastrzeżenia dostępne są tutaj.